Kompyuter ko'rish qanday
tez tayanchga aylanib bormoqda
keyingi avlod agronomiyasi

Tahririyatdan eslatma: The VISION konferensiyasi 2022 Innovatsiyalar qayerda o‘zgarishlarni tez sur’atda olib borayotgani, jumladan, yuqori qiymatli maxsus ekinlar tendentsiyalari, barqarorlik va uglerod sekvestrlash dasturlari hamda yuqori texnologiyali boshqariladigan atrof-muhit ishlab chiqarish tizimlarini kengaytirilgan o‘rganishni o‘z ichiga oladi. Bu borada yangi paydo bo'lgan mavzulardan biri kun tartibi vizual ma'lumotlardir. Quyida vizual sensorlar va kompyuterni ko'rish butun sanoatga o'sib borayotgan global aholining oziq-ovqat ehtiyojlarini qondirishga yordam berish uchun qanday hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lishi haqida ichki ko'rinish berilgan.

Kompyuter ko'rish haqiqiy bumni boshdan kechirdi. Dronlar, sun'iy yo'ldoshlar va samolyotlardan olingan ma'lumotlar orqali to'plangan tushunchalar osmondan ma'lumotlarni to'playdi. Uskunaga o'rnatilgan datchiklar o'simlik xususiyatlari yoki tuproq parametrlaridagi o'zgarishlarni optik aks ettirish sensori bilan o'lchashga qodir. LiDAR datchiklari endi o‘simliklar tuzilishini 3D formatida o‘lchash imkoniyatiga ega.

Agronomlarga ma'lumotlar bilan yordam berishdan tashqari, kompyuterni ko'rish ham dalada avtonom mashinalarni ishga tushirish, mashinalarga daladagi vaziyatlarga javob berishga yoki hatto to'siqlarni aniqlashga yordam berishning asosidir. Texnologiya hatto bizga giper-aniq joylashuvga munosabat bildirish imkonini beradi sun'iy yo'ldosh tasvirlari ma'lumotlari, santimetr darajasidagi tafsilotlarni keltirishga qodir. Ushbu texnologiya bizning ixtiyorimizda bo'lsa, insonning ko'zlari kerakmi?

Ushbu kameralar, sensorlar va sun'iy yo'ldoshlar dalalarda va issiqxonalarda keng miqyosda joylashtirilgach, ular kechayu kunduz 100% kuzatuvni ta'minlaydi. Bu sodir bo'lganda, olis agronomiya va ko'p darajada uzoq qishloq xo'jaligi haqiqatga aylanishi mumkin. Avtonom mashinalar va robotlar ortib borayotgan rollarni o'z zimmalariga olishi sababli, katta ishchi kuchiga ehtiyoj endi kerak bo'lmasligi mumkin. Bugungi kunda meva va sabzavotlarning aksariyati qo'lda terilib, qadoqlangan bo'lsa-da, S&P Global hisobotida prognozlariga ko'ra, 2025 yilga kelib, idrok etish tizimlari va yig'ish algoritmlari boshqariladigan muhitda qishloq xo'jaligida (CEA) avtonom yig'im aspektlarini ta'minlaydi.

Kompyuterni ko'rishdagi bum nafaqat qishloq xo'jaligiga tegishli. Darhaqiqat, zamonaviy sun'iy intellektning eng etuk sohasi sifatida u iqtisodiyotning har bir sohasiga kirib bormoqda. Vizual imkoniyatlarni avtomatlashtirish imkoniyatlari har bir sektorda cheksiz bozor imkoniyatlarini keltirib chiqaradi. Odamlar sifatida ko'rish bizning eng rivojlangan tuyg'umizdir - biz atrofimizdagi dunyoni idrok etish uchun eng ko'p foydalanamiz. Tibbiy optika professori Devid Uilyams Tushuntiradi "Miyaning korteksining 50 foizdan ortig'i vizual ma'lumotlarni qayta ishlashga bag'ishlangan".

Inson miyasining vizual ma'lumotni tahlil qilish uchun mas'ul bo'lgan qismi boshqa hislarnikidan eng kattasi ekanligi bejiz emas. Sun'iy neyron tarmoqlar mashinani o'rganishning muhim qismi va zamonaviy vizual texnologiyalarning asosidir. Professor Uilyamsning so'zlariga ko'ra, "Ko'rish qanday ishlashini tushunish butun miya qanday ishlashini tushunish uchun kalit bo'lishi mumkin".

Vizual texnologiyalar allaqachon oziq-ovqat va qishloq xo'jaligidagi o'zgarishlarni kuchaytirmoqda, bu esa dunyoning oziq-ovqat mahsulotlarini etishtirish, ishlab chiqarish, tashish va iste'mol qilish usullarini o'zgartiradi. Kompyuterni ko'rish, AI haqida gap ketganda, shubhasiz, texnologik jihatdan eng ilg'or sohadir. Vizual ma'lumotlarning misli ko'rilmagan boyligi mashinani o'rganish orqali qo'llanilishi va qayta ishlanishi va keyin oziq-ovqat yetishtiruvchilarga yoki sug'orish pivotlari kabi avtonom mashinalarga berilishi mumkin. O'rim-yig'imdan keyin ham, kompyuterni ko'rish jarayoni kabi muhim vazifalarni bajarishda foydalanilayotgan texnologiyani taqdim etadi meva va sabzavotlarni saralash va tasniflash; odamlar tomonidan bajarilganda nomuvofiq, vaqt talab qiluvchi, o'zgaruvchan va qimmat bo'lgan vazifa.

Ushbu texnologiyaning ta'siri juda katta. Vizual sensorlar va kompyuterni ko'rish butun sanoatga o'sib borayotgan global aholining oziq-ovqat ehtiyojlarini qondirishda yordam berish uchun juda muhim bo'ladi. Jahon banki maʼlumotlariga koʻra, 2025 yilga borib oziq-ovqat va qishloq xoʻjaligining aksariyat sektorlari tasvirni aniqlash, kameralar, robototexnika va boshqa koʻp narsalar kabi vizual texnologiyalarni oʻzlashtirishga chuqur taʼsir koʻrsatadi. Kompyuterni ko'rish va AI texnologiyalari yangilikning markazida ekanligi ajablanarli emas istiqbolli texnologik startaplar to'lqini chakana savdo, qurilish, sug'urta, xavfsizlik va qishloq xo'jaligi kabi ko'plab vertikallar bo'ylab.

Mavjud jarayonlarni takomillashtirish inqilobni boshlash uchun boshlang'ich nuqta sifatida

Oziq-ovqat yetishtiruvchilar uchun ko'plab vizual texnologiyalar mavjud. Bu vizual ma'lumotlarni ushlaydigan, tahlil qiladigan, filtrlaydigan, ko'rsatadigan yoki tarqatadigan har qanday qurilma yoki vositani o'z ichiga oladi. Ushbu tizimlar barcha vizual ma'lumotlarni tushunish uchun kompyuterni ko'rish, mashinani o'rganish yoki sun'iy intellektdan foydalanishga mo'ljallangan va amaliy tushunchalarni taqdim etadi yoki ularga mustaqil ravishda harakat qiladi.

Yaqinda LDV Capital hisoboti On Visual Technologies keyingi besh yil ichida oziq-ovqat ishlab chiqaruvchilari orasida vizual texnologiyalarni qo'llashdan kelib chiqadigan kelajakka qaratilgan ba'zi asosiy tendentsiyalarni ta'kidlaydi. Bularning eng qiziq tomoni shundaki, ular asosan mavjud texnologiyalarni takomillashtirish va o'zlashtirishga urg'u beradi. Bu inqilob emas, balki progressiv evolyutsiya bo'ladi, chunki vizual texnologiyalar asosiy oqimga aylanadi. Misol uchun, hisobotda dron, samolyot va sun'iy yo'ldosh tasvirlarini o'z ichiga olgan mashinani o'rganish algoritmlariga ishora qiladi, bu esa masofaviy agronomiyani yanada faollashtiradi. Bundan tashqari, ishlov berish tezligi oshgani sayin, asbob-uskunalarga o'rnatilgan sensorlar begona o'tlarni nozik püskürtme va urug'larni joylashtirish kabi o'simlik darajasida qarorlar qabul qilish imkonini beradi.

Har bir mavjud jarayonni avtomatlashtirish va masofadan boshqarish mumkinmi?

O'simliklarni 24/7 kun davomida kuzatib boradigan va baholaydigan ko'plab "ko'zlar" va butun dalalar yoki issiqxonalarni qamrab oluvchi vizual texnologiyalar bilan yaqin kelajakda dehqonchilik va agronomiyani masofadan turib boshqarish mumkinmi? Mijozlarimiz bilan bo'lgan tajribamdan shuni bilamanki, ko'plab oziq-ovqat yetishtiruvchilar mashinalar tomonidan olingan va ularga yetkazilgan tushunchalar yoki tasvirlar tufayli dalaga kamroq sayohat qilishlari kerak. Bundan tashqari, ularning zararkunandalar kabi muammolarni hal qilish qobiliyati maqsadli va aniqroqdir. Muntazam spot tekshiruvlar o'rniga, bu qurilmalar 100% hosilni, 100% vaqtni kuzatishga qodir.

Kompyuterni ko'rish oziq-ovqat mahsulotlarini etishtirish va qayta ishlash usullarini qayta belgilaydigan katta yutuq bo'lsa-da, bu hammasi oxiri emas. To'liq tasvirni olish uchun juda muhim bo'lgan barg va tuproq ostidagi narsalarni ko'rishimiz uchun boshqa qo'shimcha texnologiyalar kerak. Misol uchun, mikroorganizmlarning ko'pligi, xilma-xilligi va kolonizatsiyasini o'lchaydigan maxsus sensorlar orqali mikrobiomani kuzatish va tahlil qilish.

Ushbu ma'lumotlarni to'plash, birlashtirish va tushunish oziq-ovqat yetishtiruvchilar tayanadigan o'sib borayotgan texnologiyalar to'plamining kuchidan foydalanishning asosiy muammosi bo'ladi. Oziq-ovqat yetishtiruvchilari har doim daladan kelgan yuzlab signallarga tayangan, ammo bu paydo bo'lgan vositalar va platformalar ular ko'payib borayotgan manbalardan tushunchalarni tartibga solishlari kerakligini anglatadi. Yakuniy maqsad yuqori darajadagi agrotexnika qarorlarini yaxshiroq qabul qilish uchun zarur bo'lgan to'liq va aniq tasvirni keltiradigan yagona tizimni yaratishdir.

yangiliklar/kelajak