Resurslarni rentabellik uchun optimallashtirish: Digital Twin Tech kerakmi?
Har qanday texnologiyaning qiymati oxir-oqibat xarajatlar va resurslarni optimallashtirish qobiliyatidadir. Natijalarni oldindan bilish qobiliyatiga ega bo'lish oziq-ovqat yetishtiruvchilarga bashorat qilishning afzalliklarini beradi, bu esa keyinchalik real hayotda qo'llanilishi mumkin. Digital Twin texnologiyasini real hayotda qo'llash va tijoratlashtirish misoli mexanikadir Tom De Swaef tomonidan ishlab chiqilgan model Gantt universitetida. Belgiyaning 2Grow kompaniyasi pomidor o'simliklaridagi suv oqimi va poya qalinligidagi o'zgarishlarni o'lchash uchun ushbu modeldan foydalanadi. The kompaniya maqsadlari o'simlik ishlab chiqarishga sarflangan 20% sirt maydonini kamaytirish.
It hamjamiyat raqamli egizaklarni qabul qilishga harakat qilyaptimi yoki yo'qmi hali noma'lum faoliyatida. Bundan tashqari, ko'p hollarda raqamli egizak texnologiyasi aslida kerak emasligini ta'kidlash mumkin. Mashinani o'rganish sohasidagi yutuqlar katta hajmdagi yuqori sifatli ma'lumotlarni talab qiladigan to'liq modelni yaratmasdan asosiy voqealarni bashorat qilish imkonini berdi, bu esa olish qimmat. Muayyan xususiyatlarni bashorat qilishni xohlaydigan oziq-ovqat ishlab chiqaruvchisi sifatida, asosiy o'zgarishlarni o'lchash va kuzatishga e'tibor berish muvaffaqiyatli bashoratli modelni yaratish uchun zarur bo'lgan narsa bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, bu juda hamyonbop bo'lib, uni bashoratli modellarni amalga oshirishda darhol ROI ko'rishi kerak bo'lgan oziq-ovqat ishlab chiqaruvchilari uchun erishish mumkin.
Misol uchun, agar siz kartoshka etishtirsangiz, tegishli nazorat choralari ko'rilmasa, qisqa vaqt ichida hosilning nobud bo'lishiga olib keladigan zamburug'li organizm tomonidan qo'zg'atilgan kech blight kasalligi kabi zararkunandalar uchun ko'rsatkichlarga ega bo'lish muhimdir. Katta gektar ochiq maydondagi bu turdagi qator ekinlari uchun aylanma sug'orish tizimlariga o'rnatilgan kameralar kasalliklar yoki muammolarni samarali va samarali aniqlashi mumkin. Ochiq kartoshka maydoni uchun raqamli egizakni yaratish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar juda qimmatga tushadi va oddiyroq va arzonroq texnologiya yordamida olish mumkin bo'lgan tushunchalarni olish uchun bunday miqyosda butun modelni yaratish mantiqiy emas.
- SimCity video o‘yini 90-yillarda asos soldi, chunki o‘yinchilar o‘z shaharlarining qahramoniga aylandilar, chunki ular raqamli tarzda go‘zal, gavjum megapolisni loyihalashtirib, yaratdilar. 30 yil oldinga intiling va bizda haqiqiy daraxtlar, fermer xoʻjaliklari yoki bogʻlarning nihoyatda aniq raqamli tasvirlarini yaratish texnologiyasi mavjud. Xuddi SimCity-da bo'lgani kabi, biz o'yinda "sarmoya kiritgan" narsamiz asosida metropol qanday rivojlanishini taqlid qilishimiz mumkin, endi biz o'simlikning turli stsenariylarda qanday o'sishi simulyatsiyasini yaratishimiz mumkin - bu bizga qishloq xo'jaligidagi sa'y-harakatlarni misli ko'rilmagan bashorat bilan sozlashda yordam beradi.
- Raqamli egizak - bu haqiqiy narsaning raqamli ko'rinishi. Undan haqiqiy “narsa”ni masofadan turib kuzatish uchun foydalanish mumkin. Haqiqiy dunyo egizaklari uchun aniq va real surrogatni ta'minlash uchun raqamli egizak haqiqiy shaxsni raqamli o'lchash orqali ma'lumotlardan xabardor bo'lishi kerak. Qishloq xo'jaligida bu tuproq sensorlari, o'simliklarni tasvirlash, ob-havo ma'lumotlari va boshqalar kabi vositalar orqali keladigan ma'lumotlar bo'lishi mumkin.
- Yangi raqamli vakillik yoki raqamli egizak butun qishloq xo'jaligini aks ettirishi kerak: jismoniy aktivlar, jarayonlar, tizimlar, resurslar va hamma narsa. O‘z navbatida, bu bizga qishloq xo‘jaligi jarayonlarini ilgari tasavvur qilmagan miqyosda taqlid qilish, rejalashtirish, tahlil qilish va yaxshilash imkonini beradi. Biroq, oziq-ovqat yetishtiruvchilarga ushbu qimmatga tushadigan murakkab texnologiyani joriy qilish haqiqatan ham zarurmi - yoki ular asosiy natijalarni kuzatish va bashorat qilishda yordam beradigan qulayroq va arzonroq sensorlardan kerakli ma'lumotlarni olishlari mumkinmi?
Raqamli egizaklarning o'sishi va qabul qilinishi va ularning qishloq xo'jaligidagi salohiyati
Gartner 2021 yilga kelib yirik sanoat kompaniyalarining yarmi foydalanishini bashorat qilmoqda raqamli egizaklar, bu esa ushbu tashkilotlarning samaradorligini 10% ga oshirishga olib keladi. Biroq, raqamli egizaklar tushunchasi o'nlab yillar davomida mavjud edi. 30 yildan ortiq vaqt davomida mahsulot va texnologik muhandislik guruhlari 3D renderlaridan foydalanganlar kompyuter yordamida dizayn (SAPR) modellari, aktiv modellari va ishlab chiqarish qobiliyatini ta'minlash va tasdiqlash uchun jarayon simulyatsiyalari. Misol uchun, NASA o'nlab yillar davomida murakkab kosmik simulyatsiyalarni amalga oshirdi. Biroq, mashinani o'rganish va AI sohasidagi innovatsiyalar raqamli egizak kontseptsiyasini birinchi o'ringa olib chiqmoqda va yaqin kelajakda kengroq ta'sir ko'rsatadigan buzuvchi tendentsiya sifatida ko'plab shov-shuvlarni keltirib chiqarmoqda.
Qishloq xo'jaligi jarayonlari haqida gap ketganda, Digital Twins-dan foydalanish fermer xo'jaligini boshqarishning markaziy vositasi sifatida jismoniy oqimlarni rejalashtirish va boshqarishdan ajratish imkonini berishi mumkin. Natijada, fermerlar bevosita kuzatish va joyida qo‘lda bajariladigan topshiriqlarga tayanish o‘rniga real vaqtda (yaqin) raqamli ma’lumotlarga asoslangan holda operatsiyalarni masofadan boshqarishi mumkin. Bu ularga (kutilayotgan) og'ishlarda darhol harakat qilish va real hayot ma'lumotlariga asoslangan aralashuvlar ta'sirini simulyatsiya qilish imkonini beradi. Misol uchun, mevali bog'ning raqamli egizaklari bog'ni ortiqcha sug'orish haqida ogohlantirishi mumkin, bu fermer bog'ni tekshirmasdan.
A g'oyasi raqamli bog' mevali daraxtlarning sog'lig'i va hosil sifatini kuzatish, bashorat qilish va nazorat qilishning ko'p mehnat talab qilish xususiyatini tushunadigan fermerlar uchun juda jozibali. Kvinslend universiteti olimlari mango va makadamiya kabi sekin o'sadigan ekinlar bilan bog' modelini ishlab chiqdilar. Bu foydalanuvchilarga yangi g'oyalarni tezda sinab ko'rish va ishlab chiqarish tizimlarini eng yaxshi optimallashtirish haqida tushunchaga ega bo'lish imkonini beradi. Loyihadagi tadqiqotchilar ushbu tezkor simulyatsiyalar mevali daraxtlar kabi sekin o'sadigan ekinlarga qanday foyda keltirishi mumkinligini ta'kidladilar.
Raqamli egizakni yaratish moliyaviy jihatdan mantiqiy bo'lgan, masalan, o'simliklarni ko'paytirish uchun foydalanishning o'ziga xos holatlari mavjud, bu erda model ma'lum bir navning tijorat uchun yaroqsizligini oldindan bashorat qilish imkonini beradi. Lekin ko‘p hollarda yong‘oqni balyoz bilan sindirishning hojati yo‘q.
- Raviv Itzhaky hammuassisi va texnik direktori Prospera Technologies, kompaniyaning ma'lumotlar fanlari va sun'iy intellekt yordamida oziq-ovqat etishtirish usulini o'zgartirish bo'yicha texnik qarashlarini boshqaradi. U algoritmlarni ishlab chiqish, matematika va mashinalarni o'rganish bo'yicha tajribasidan haqiqiy muammolarni hal qilish uchun foydalanadi. Prosperadan oldin Raviv BioCatch kiberxavfsizlik kompaniyasida algoritmlarni ishlab chiqdi va IDFda Signallarni qayta ishlash bo'yicha muhandis bo'lib ishlagan. U Ibroniy universitetida fizika bo'yicha bakalavr va amaliy fizika bo'yicha magistr darajasiga ega.