Xuddi shu tarzda, virtual yordamchilar bizning navbatdagi sevimli qo'shig'imizni kashf qilishda yordam berishadi, yangi dasturiy ta'minot to'plami fermerlar va agronomlarga hosildorlikni oshirish uchun barqaror ravishda hosilni oshirish uchun nima kerakligini aniqlab berishda yordam beradigan ilg'or mashinasozlik usulidan foydalangan. bu maqola AGDaily tomonidan nashr etilgan.
Ilmiy jamoalari Bayer Crop Science va Biyom ishlab chiqaruvchilari ushbu yangi texnologiyaning birinchi qo'llanilishini sinovdan o'tkazdi va oshkor qildi bioRxiv. Tadqiqot va olingan ilmiy maqolada Bayerning biologik fungitsid Minuet samaradorligini baholash uchun tuproq mikrobiomi tahlillari batafsil bayon etilgan. Xususan, mashinani o'rganish dasturi Bayer CS-ga kartoshkaning hosildorligini prognoz qilishga imkon berdi. Bashorat qilinayotgan natija Aydaxoda sinovdan o'tgan dalalardan birida hosilning 40% gacha ko'tarilishi edi.
"Bu tuproq biologiyasidan foydalanish va ekinlar unumdorligini oshirish uchun barqaror va iqtisodiy jihatdan qulay echimlar sari intilayotgan ekinlardan foydalanishni optimallashtirish uchun o'ziga xos yondashuv", - deydi Bayer CS loyiha rahbari Varghese Tomas.
Ushbu texnologiya hozirgi kunga qadar mavsumiy tuproq va hosilni tanlash uchun biologik eritmalarni aniq aniqlash uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarga ega bo'lmagan agronom uchun katta sakrashdir. Tuproq - bu hosilning hosildorligi va sifatini oshirish uchun qimmatli boylikdir, ammo hozirgi sharoitda agrotexnik tavsiyalar unda sodir bo'layotgan biologik jarayonlar to'g'risida kam ma'lumotga asoslangan. Ammo bugungi kunda turli xil echimlar samarasini bashorat qilishga yordam beradigan AI virtual yordamchisining mavjudligi o'yinni o'zgartiradi va yanada samarali va barqaror qishloq xo'jaligi tizimiga qarab rivojlanadi.
AI doimiy ravishda rivojlanib boradigan manbadir va shu sababli, hozirgi vaqtda boshqa dehqonchilik muammolarini hal qilish uchun "o'qitilmoqda", shu jumladan mahsulotning yaroqlilik muddati, mahsulotning ozuqaviy sifati va uglerod kreditlari bo'yicha turli xil mahsulotlardan foydalanish bo'yicha kreditlar. mahsulotlar yoki boshqaruv amaliyotlari. Kirish ishlab chiqaruvchilari sun'iy intellektni tavsiya qilish tizimiga o'zlarining maxsus echimlarini qat'iy ravishda sinab ko'rish orqali qo'shishlari mumkin Gheom dala sinovlari protokoli.